[访谈]邓志东:“弱人工智能+”时期来了

OFweek机器人网讯：2015年10月和2016年3月，谷歌围棋软件AlphaGo与围棋巨匠的2轮“人机大战”再掀人工智能热议。2016年3月27日，数字中国分离会发布的《2015中国IT产业展开讲演》预测，2016年IT产业的展开趋向之一就是“人工智能进入范围化和应用阶段”。

在“十三五”的开局之年，针对吸收全球视野的人工智能，国度展开变革委员会等部门也在抓紧制定《互联网＋人工智能三年行动实施计划》，以期在“十三五”期间借助人工智能技术的创新引领作用，带动国度经济社会智能化水平的进步，进而带动IT产业的全面展开，完成整体跃升。《科技导报》约请清华大学计算机系教授邓志东解读正在走入的“弱人工智能+”时期。

1人工智能展开“奇点”还未来临

“1956年JohnMcCarthy在达特茅斯学院（Dartmouth College）召开的首届夏季研讨会上创建了‘人工智能’的概念。”邓志东说，会议将人工智能界定为“研讨与设计智能体”，而且把智能体定义为“能够感知环境，并采取行动使胜利机遇最大化的系统”，即人工智能旨在研讨和设计各种能够自主顺应环境的机器。在邓志东看来，人工智能普通分为感知智能、认知智能和发明性智能。以深度卷积神经网络为代表的感知智能依赖于大数据，目前在视觉物体辨认、语音辨认和自然言语了解等方面取得了媲美人类水平的胜利。当前国内外人工智能技术展开主要集中在感知智能阶段，谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头均在中止感知智能全产业链规划。具有近似人类才干的认知智能的研讨，仍在艰难探求中。而发明性智能则是在更高层次上的人工智能，请求人工智能具有相似于人类的顿悟、灵感等超强才干，这方面的研讨以至还没有起步。近3年来，人工智能迎来寒冬后重生的鼎盛展开期，成为计算机科学研讨的最前沿。

在人工智能展开势头迅猛之时，先后2次的“人机大战”，即2015年10月，谷歌围棋软件AlphaGo5∶0打败欧洲围棋冠军樊麾二段；2015年3月AlphaGo4∶1击败韩国围棋九段李世乭后，人工智能的“奇点理论”再次惹起关注。

“技术奇点”（technologicalsingularity）指在未来某个时期，机器人抵达“强者工智能”时，人工智能将会超越人类，并对人类社会构成要挟。美国科幻作家VernorVinge在1933年最早提出“技术奇点”的概念，并预言“在30年内，我们将发明出完成超人聪慧的技术。不久后，人类的时期将终了。”2005年，RayKurzweil在其畅销书《奇点临近》中，将“技术奇点”进一步解释为“奇点理论”，并预言在2045年“奇点”会呈现，届时人类文化会走到终点。

关于人工智能展开“奇点”能否来临，邓志东表示，2012年深度卷积神经网络取得突破性停顿，在之后的短短3年多时间里，感知智能捷报频传，IT国际巨头高强度介入，AlphaGo又进一步掀起了社会大众的关注热潮。但即便如此，也仅仅是针对某个细分范畴或特定应用场景的弱人工智能的反动性停顿，离抵达以至超越人类智能的所谓强者工智能或“奇点”的到来，还为时甚远，人类更不用为此恐惧。缘由是更高层次的认知智能尚未有基天性的突破，目前符号主义的认知智能还不存在任何实验神经科学理论模型的支持。

邓志东强调，固然目前人工智能范畴取得了不错的成果，更甚者有计算机经过了著名的“图灵测试”，但人脑的复杂水平远远不是计算机可比较的，计算机的学问学习才干与人脑相比还有很大差距。近年来计算机在博弈、运算才干等方面的优越性有赶超人类之势，例如AlphaGo与围棋巨匠的“人机大战”，固然它主要经过深度监视学习与深度再励学习得以完成，但仍可归结为基于数千万次对局背地大数据的综合优势。因而无需放大机器人的胜利。这些树立在感知智能和大数据上的结果，并不能作为人工智能超越人类聪慧的依据。

2 人工智能产业展开“热浪”袭来

“基础、技术以及应用是人工智能产业的3个层次。”邓志东说，基础层以大数据为资源依托，大数据处置中心、大数据工厂和计算机GPU硬件支持是其底层支持；技术层触及模型结构、算法和应用开发3方面，目前主要研讨范畴包含各种先进人工智能措施，例如深度学习和认知智能算法；应用层涵盖了人工智能在各范畴的应用状况，目前在医疗、国防、交通、金融等行业都有人工智能的应用“身影”。

面对人工智能产业展开的浪潮，邓志东表示，市场高速增长牵引产业展开，技术的改造推进了商业方式的创新，人工智能技术将现代效劳业带入了新时期。随着人工智能与大数据、云平台、互联网、物联网以及机器人等深度融合，人工智能技术与产业开端逐步表演基础性、关键性和前沿性的中心角色。人工智能产业展开的脚步慢慢渗入到从制造业到家庭、文娱、教育、军事等范畴，并进一步占领医疗、金融、保险、律师等现代效劳业的中心位置。“人工智能技术不只具有学术价值，其产业价值也同样不可忽视，随着产业链的加深，人工智能的学术与产业的距离正不时缩短，例如IBM的Waston。”邓志东说，2006年IBM公司开端研发沃森，并在2011年2月的《风险地带》智力抢答游戏中一战成名后，其商业化应用的脉络逐步明晰：2011年8月沃森开端应用于医疗范畴，分离深度学习后取得了更强的数据剖析与发掘才干，在某些细分疾病范畴已能提供顶级医生的医疗诊断水平；2012年3月，沃森初次应用于金融范畴，花旗集团成为了沃森的首位金融客户，沃森辅佐花旗剖析用户的需求，处置金融、经济和用户数据以及完成数字银行的个性化，并辅佐金融机构找出行业专家可能疏忽的风险、收益以及客户需求。

目前，全球人工智能的创新和创业日趋生动。2015年，专注于初创企业的市场调查公司“风险扫描”追踪剖析了全球855家人工智能初创企业，其绘制的人工智能创业地图显现，截至2015年，全球人工智能初创企业已有855家，横跨13个门类，总估值超越87亿美圆。其中，Google、Facebook、Microsoft、IBM等巨头处在人工智能产业展开的最前端。

科技成果的胜利转化是一项技术能否展开胜利的重要权衡指标，在跨行业、跨范畴的交叉协作下，国际人工智能范畴展开势头迅猛。但目前人工智能创新和创业的热点还主要集中在北美、西欧地域，中国的科研机构和企业在这个全新的舞台上，还未能起到领衔的作用，因而邓志东表示，未来中国在人工智能展开范畴有庞大的空间。需求政府政策的鼎力支持，打造产学研创新链条，为人工智能范畴的展开结构良好的生态环境，催生新的商业方式。

3 开启中国人工智能新篇章

机器人是人工智能众多应用的一个缩影。2015年5月，国务院印发《中国制造2025》，全面部署推进实施制造强国战略。作为中国实施制造强国战略第一个10年的行动纲要，《中国制造2025》中指出，推进制造过程智能化。2015年12月，为进一步贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，加快推进两化深度融合，全面支撑《中国制造2025》实施和制造强国、网络强国树立，工业和信息化部贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》的行动计划（2015—2018年），明白人工智能为构成新产业方式的11个重点展开范畴之一，将展开人工智能提升到国度战略层面，提出细致支持措施。

作为中国机器人产业展开的风向标，《机器人产业“十三五”展开规划》草案已基本制定完成，该规划提出了2016—2020年中国机器人产业的主要展开方向，工信部将重点推进工业机器人在轮胎、陶瓷等原资料行业，民爆等风险作业行业，锻造铸造等金属工业行业以及国防军工范畴的推行应用；同时也将深化规划效劳机器人行业展开，届时家庭辅助类机器人将以更高的性价比解放人类双手。

“无人车（也叫室外轮式智能移动机器人）就是这样一个解放人类双手的机器人。”邓志东说，他从2009年开端接手无人车项目，先后掌管研制了具有自主环境感知与智能决策才干的3辆无人驾驶汽车。“环境感知技术和信息融合技术是无人车最大的应战。机器与人不同，它无法感知周围的环境（道路、交通、交通标识等），并对环境的变更做出对应的应对行为。这其中，环境感知也触及到人工智能，所以说假如人工智能取得基本突破，无人车就会完成真正的智能行驶，完成产业推翻。”同时邓志东也坦言，中国的无人车技术比先进国度落后。但随着接连出台的扶持政策，感知智能基于原始的真实大数据，其实时性也正在得到诸如类脑芯片及超级GPU硬件技术快速进步的支撑，有可能创新性地展开出无人驾驶汽车的单目“深度视觉+”，逾越性完成或赶超相似Mobileye的单目视觉才干，经过传感设备的“减法”，有力地推进中国无人驾驶汽车技术的逾越式展开。同时经过率先展开“深度融合”技术的创新性研讨，有可能构成中国的引领性世界贡献。邓志东以为，在这一轮新的（弱）人工智能大潮中，在中国积极布局面向无人驾驶汽车的“深度视觉+”、“深度融合+”等前沿共性关键技术的研讨，可望使中国在行将到来的推翻性的无人驾驶汽车全球产业反动中，占有重要的一席之地。

“‘十三五’期间，中国的人工智能有望在新一轮技术浪潮中‘弯道超车’，‘弱人工智能+’时期正在到来。”邓志东说，在“互联网+”大环境下，大数据下人工智能展开中的机遇与应战并存，即便是深度卷积神经网络的一点点进步，也会给人类社会进步带来庞大的改造。在这一轮新的（弱）人工智能大潮中，历史上可能也是中国科技权力和美国科技权力初次齐头并进，并不存在“代差”，但对中国而言，应战与机遇并存。只需控制人工智能这一战略前沿技术的国度，才干真正成为世界强国。