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在全球新冠疫情风暴中，mRNA疫苗的胜利问世使得人们看到了mRNA药物的庞大潜力，掀起了mRNA药物研讨的高潮。mRNA分子5’端的帽子结构对其功用和稳定性都有着至关重要的作用，但mRNA 消费中所运用的酶法加帽和共转录加帽法都不能完成100%加帽，因而mRNA加帽率成为mRNA消费制造过程中的关键质量属性之一。目前，主流的mRNA加帽率剖析措施是，采用RNase H在5’端切割mRNA分子，产生长度适合的5’端寡核苷酸片段，然后应用LC-MS剖析鉴别不同的5’端结构，从而计算得到加帽率。这一措施的难点在于同一寡核苷酸分子在质谱条件下会构成不同电荷状态的分子离子，需求对数据中止去卷积处置，才干得到精确的分子质量，进而精确分辨不同的5’端结构。 基于此，10月21日下午15:00-16:00，写意直播间约请到了郝春霖博士回想mRNA加帽率剖析技术的展开进程，剖析主流剖析措施各环节的技术要点，并重点解说高分辨质谱数据去卷积算法原理和应用中常见圈套，同时还将对BioNTech最新展开的Ribozyme介导的加帽率剖析措施作简单解说。
郝春霖 晨辰医药生物技术总监 生物工程学博士，专擅长生物大分子（核酸、蛋白质、糖类等）质谱剖析与蛋白质组学算法开发，在生物化学实验和数据剖析及算法开发上均具备很强的专业才干。 2013年本科毕业于武汉大学；2016年取得香港科技大学生物工程学硕士学位; 2016–2020年，香港科技大学、美国斯坦福大学分离培育博士，于2020年取得生物工程学博士学位. 2016–2020年连续四年取得香港楼上健康及优质生活奖学金（全港仅三人）。2020–2021年在香港科技大学、香港城市大学从事博士后研讨。 攻读博士学位期间，师从香港科技大学 Henry H.N. Lam 教授(质谱图谱搜索引擎 SpectraST 开发者) 与美国斯坦福大学 Joshua E. Elias 教授（DECOY 开发者），在蛋白质组学范畴前沿展开了系统性的研讨工作，胜利开发了metaSpectraST软件，创新性地提出应用无监视聚类剖析措施对宏蛋白质组二级质谱数据中止剖析，解脱了传统剖析措施关于蛋白质先验序列数据库的依赖，抑止了大量冗余同源序列惹起的蛋白质推断的不肯定性，完成了对高度复杂的多元系统在蛋白质组学水平上的剖析比较，该措施在宏蛋白质组学中有着普遍的应用前景。 注册报名 本次直播免费参与，长按辨认下方图片二维码即可快速报名，并预定直播。
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