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2022 年 10 月 29 日，奇绩创坛在北京中关村举行了 2022 年的年度分享活动《前沿科技创新创业趋向剖析（2022）》，奇绩创坛开创人兼 CEO 陆奇博士与创业者分享奇绩创坛这一年来看到的前沿科技创新创业趋向。（本文依据陆奇博士的演讲分享视频整理，有删减，观看完好视频或者完好 PPT，请在奇绩创坛公众号菜单栏获取。）
（分享人：陆奇，奇绩创坛开创人兼CEO，曾任百度集团总裁兼COO、微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁等，毕业于卡耐基梅隆大学，获计算机科学博士。） 目录 1. 数字化展开的无尽前沿：结构和趋向 2. 技术驱动创新的无尽前沿：十大创新板块机遇概览 3. 数字化
4. 新科技驱动的创新前沿
5. 时期的机遇：范式演化 （获取ppt/观看完好视频） 正文 今天赋享的主题是《在技术驱动创新的无尽前沿掌握好机遇》，我们主要分享奇绩的世界观、奇绩剖析技术驱动创新趋向的措施和奇绩看到的创新信号。
在奇绩创坛，我们主要会研讨结构和判别趋向。 技术如何驱动创新和经济展开，它的中心和结构是怎样的呢？我们能够从下面这张 PPT 开端： 技术驱动社会经济展开，它的结构是能源和信息的组合，它是中心消费力。任何一个经济时期最关键的是中心消费力。 人类展开经济大约有三个大的体系：农业体系、工业体系和数字化体系（图中的蓝色曲线）。 在农业体系，能源主要来自太阳能，消费主要依赖光协作用（对应图中橙色曲线，这条曲线比较简单，它不时在往前延伸）。 工业时期的能源是化石能源，人类运用机械设备、电气设备、电子设备来转化能源（对应图中绿色曲线）。 数字化时期是图中的蓝色曲线，这条蓝色的“数字化”曲线大约有 50 年的历史，主要由于我们开端有通用算力。 这条蓝色曲线为什么增长那么快？为什么会驱动经济展开的加速？缘由是技术，技术不时就是人类最大的中心产能，它驱动了创新。在过去， 技术是间接的产能，而今天， 数字化把技术变成越来越直接的中心产能。（大家能够去察看，这条蓝色曲线上的公司，他们公司的财务资源有多少比例是投入做研发的，多少是投入做消费的） 过去 40 多年，中国基本上把工业展开阶段的大量基础课都补齐了，能够参与这一波新时期的主流创新，让技术成为直接的产能。 为什么技术能够成为直接产能，加速驱动创新和经济展开呢？这自身跟技术的实质和结构分不开。 技术的实质是用信息去转化能源，改动自然现象，满足人的需求。技术的结构有两个组成部分：可编程，任何技术都有信息部分；可执行，有能源转化部分。 技术的展开自身和达尔文进化很相似，它选择的永远是人类需求更多的方向。 同时，技术的展开基于科学之上，科学是一个学问探求体系。由于技术和数字化的停顿，科学展开的范式也在不时地演进。往常，数字化让科学进入了第四范式，另外微软的 Chris Bishop 提出了第五范式（编者注：Chris Bishop 是微软技术院士、微软研讨院科学智能中心担任人 ），它是数据驱动和计算驱动的。科学的进步跟商业社会的经济展开越来越分不开。我们处在这个时期的中心结构，使得这个产能会不时地、加速地产生。 剖析完技术的实质和结构以后，我们来梳理“技术驱动创新”的宏观结构，这是一个更大的框架性结构，如下图： 这张图的中心是数字化，正是数字化的停顿，把技术变成了中心的直接产能。 数字化的平台包含移动互联网/云、人工智能等，它们辅佐人类更好地获取信息（学问）。这些平台不时地用信息和能源转化去改动物理世界。能源转化必须求有能源，数字化推进了新一代能源的应用展开，特别是可持续的能源。 在物理世界里转换这些能源只需两种措施：一种是用生命的过程（biological pathway）来转化能源，对应是重生命科学；另一种是用物理的措施来转换能源，对应图中的新资料科技。转化能源必须求有物理空间，所以有新的空间技术。这些整个组合在一同，构成了一个宏观的结构，让我们能够不时地拆解梳理每个关键节点的结构和趋向。 经过这样的框架，我们接下来继续拆解，认真地看每个范畴的创新机遇。 1.1 数字化展开的趋向和中心结构 首先我们来剖析数字化： 数字化的展开趋向是平台驱动的，随着数字化停顿，平台的范围、才干都在长大。新的平台降生的速度也越来越快，也越来越多（下面这张图展示的是过去 50 多年长大起来的数字化平台）。 此外，数字化的平台，结构十分稳定。拆解数字化的平台结构，能够辅佐我们更好地剖析和判别未来数字化的趋向和机遇。 数字化平台的结构分为前端和后端两大部分，前端是跟人交互的，后端是通用的才干。 数字化前端分红三个层次： （1）底层是体验设备，设备当中有高度集成的芯片模组和操作系统。今天我们的设备有手机、电脑、眼镜、头显、手表、汽车、可穿戴、可植入等等一系列的设备。 （2）第二层我们称为体验容器。假如你做操作系统，可能都知道“容器”是什么。我们在数字化的过程当中到目前为止有三大类容器（Container）。 第一类容器是二维的，可能是一页，可能是一帧，它是文字符号和图像的载体，间接地用信息跟人交互，人能够去看、能够去听。 第二类容器是新一代的三维容器，人们称为元宇宙，让人能够在其内部具象地存在，实质上是让人们“在一同、在那里”，元宇宙会带来大量的创新和商业化展开的机遇。 第三类容器是脑机接口，往常还很早期，但长期来看会十分重要，它能够是穿戴设备，也能够是植入式设备，经过数字化的容器来取得我们人内在的感受，能够跟人做交互。 （3）第三层是画布。在容器之上，从开发的角度来讲，我们有画布（Canvas），写代码、做产品的同窗应该知道这个概念。今天二维的画布有文档、图像和视频。在元宇宙里，新产生的画布是终间，是世界，是人。容器和画布都是数字化前端的中心的组成部分。 数字化后端是提供才干给数字化应用的场景，也分为三层： （1）底层是后端设备，设备里能够是效劳器、交流机、数据中心、卫星载荷等等，有高度集成的芯片、模组、操作系统等。 （2）往上一层是基础设备，大范围的通讯网络、数据堆栈、散布式系统等等。 （3）最上一层是才干的供给层，让数字化的才干像电一样能够无处不在。后端主流的才干供给是云、边沿和区块链，Web 3 是新一代的数字化的才干供给，有机地融入了信任和鼓舞机制。 前端和后端树立在通用的基础设备之上： （1）底层叫做数字化的公共基础，基本上是基于物理和数学。 这里先简单提一下，人工智能实质上是一个新的计算体系，基于堆叠向量的计算体系，能够在硅基或生物基上做。某种意义上讲，今天的主流算法一开端都是在生物基上做的，也就是人的大脑，只不外大脑的功耗只需 25 瓦，算力很有限，今天人工智能的中心创新是在堆叠向量这一层，能够应用到一切前端和后端。 （2）在这之上是数字化的开发基础，包含一系列的开源软件，让我们能系统性地、有效地去开发前端、后端。这是数字化的平台的结构和展开趋向。 有了这个作为基础之后，我们能够进一步地拆解更细致的机遇。 1.2 数字化的才干和需求结构 数字化的停顿是技术推进、需求拉动的组合。 首先我们讲需求。C 端需求包含人群、时长、频次等层次，也能够把它分红这几个大类，通讯、社交、内容、消费等等。 这里我们把一类特殊人群分了出来——P端（Producer），即创作者，这类人能够开发、设计、创作。创作能够是广义的，他们也能够是艺术家或者科学家。 此外是 B 端（企业端），需求也相当结构化和稳定。 数字化满足需求的才干，也相当结构化。截至目前，我们有 6 种不同的数字化的才干，能够系统性地满足长期越来越丰厚的 C 端、 P 端和 B 端的需求（见下图）。
（1）第一层是二维信息，二维容器是让人类间接地听和写。 （2）第二层元宇宙，它是三维的、具象的、能够体验的。 （3）第三层是 Web 3，是一种数字化的信任和鼓舞关系。 （4）第四层是经过数字化才干在物理空间里原位直接地满足人的需求，好比由自动驾驶来完成将人直接送到目的地的任务。 （5）第五种是经过脑机接口这样的技术内在地去了解和满足人的需求。 （6）第六种是智能模型。某种意义上，智能模型能够说是一个能够思索和做规划的大脑。它能够嵌入到任何一个场景去满足人的需求。 在上面的图中，我们用蓝色标注了技术满足需求的停顿，好比二维信息，经过电脑和手机，基本上一切的 C 端和大部分的 B 端都部分地满足了人的需求，元宇宙和 Web 3 才刚刚开端。 有了需求的结构和满足需求的数字化才干之后，接下来我们怎样来判别有哪些创新机遇？倡议大家看技术和需求的组合，技术展开开端商业化应用常常是这样几种状况： 第一是单点突破。人工智能某种意义上是个单点突破，忽然非线性地呈现了一种新的才干，能够撬动一类需求。 第二是多点聚合，好比说，这一次的元宇宙技术在某种意义上就是多点聚合，瓜熟蒂落，好多技术不时在展开。 第三是纵深开辟，当这些技术聚合在一同之后，常常还会进一步地往纵深方向更深化地展开，撬动更多的需求。 所以大家要判别在技术上是不是有可能单点突破或者是不是多点聚合，还有技术的深度能否能够满足更深层的需求。 新技术普通都是先单点切入需求。举个例子，元宇宙就在找一个方向突破，接着会往横向的应用场景拓宽，满足更多的需求，拓展到了一定的宽度之后，才干纵向渗透更深的需求。新技术都是依照这样的常规满足需求的。 1.3 数字化的实质与价值飞轮 上面这张图右上部分描画了数字化驱动商业化的特性，为什么数字化会产生极高的商业价值和高速增长？它跟数字化产业生态的结构是分不开的。假定我们用数字化的才干去满足一类需求，普通都是这样三位一体的生态结构（如图右上部分所示）。 假如我们没有数字化的才干去满足这类需求，那么人类会经过三种活动去满足这类需求。 首先，人要去察看这类需求，要搜集信息，有了信息之后，人会做一系列模型去指导决策，然后经过人和人之间的协作，用工具与流程去满足这些需求，这触及到察看系统、决策系统和执行系统。 有了数字化之后，上述人的行为变成数字化的行为，察看系统转变成软件定义，决策系统从软件定义开端变成数据驱动，执行系统也从人的行动变成软件驱动。 软件定义和数字数据驱动之间的关系是什么？软件定义实质上是把人的学问用代码表白出来，让效率更高。但是数据驱动的效能远超软件驱动。一旦软件定义开端之后，就能够搜集大量数据，这些数据能够沉淀大量的学问，比起人自身的学问能够更好地满足这人的需求。 举一个例子，我个人比较熟习的是搜索引擎，我做了很长时间。一开端我们用人的学问来写算法，经过搜索引擎去找文档，所以搜索引擎其实十分不好用，经常找不到。但是今天的搜索引擎，好比谷歌和百度，都十分神奇，不论你输入什么关键词，有简直很高的概率它们知道你在找什么，为什么找，知道你真正的企图，一切输入的关键词，点击了什么，如何修正你的关键词。由于这些搜索引擎是数据驱动的，它们能够经过积聚的数据学习。今天搜索引擎所控制的学问是远远超越我们人类加在一同的学问。除了搜索之外，内容引荐、电商供需的匹配、物流等等，一个个行业都将被数据驱动。 有了数据驱动，产业的增长速度会十分不一样，由于数字化产业具备这样四个特征： （1）数字化的产业是高度集成的。芯片的集成度越来越高，摩尔定律决议了，同样性能的硬件，成本会越来越低。 （2）软件驱动的产业，迭代率会加快，每几周就能够更新一次。 （3）数据驱动，生态沉淀数据，数据就代表学问，所以软件生态会积聚大量学问，远超人的阅历和学问。 （4）协同效益十分强。今天的企业协同都是企业内部协同、上下游协同，数字化企业相当于是整个社会在协同。 上述这些缘由会共同构成一个高速增长的、经济价值很强的飞轮（见下图）。 从长期展开的趋向来看，为什么数字化的蓝色曲线会越来越高？（详见第 2 页ppt） 这不光与数字化产业的特征有关，还跟数字化最内核的结构有关。 数字化实质是人的延伸，任何数字化它都是这由下图这 6 个中心组成部分。数字化的内核构培育是盘绕着人的需求做这 6 件事：获取信息、表白信息、存储信息、处置信息、传输信息，最后把处置好的信息托付给人类运用（下图展示了数字化如何满足人的需求）。
人其实不时在做数字化，只是过去的算力跟今天不同。过去我们运用纸笔记载和计算，后来我们发明了算盘这种硬件，但是我们没法写个软件去帮我们打算盘。但往常不同，往常有了高度集成的通用算力，都为我们人类所用。 数字化是人的延伸，也是历史的长潮，会不时地加速、行进。这也是为什么数字化停顿会让更多的技术驱动创新成为直接消费力，发明更多的商业价值和社会价值。
有了刚才针对数字化结构的剖析之后，那我们接下来看新一代的消费力的宏观机遇板块概览。在奇绩创坛，我们通常用这一页的宏观机遇板块看创业创新机遇。 这张图中间这一条黄色横线表白的是数字化结构如何让技术成为直接的中心产能，对它的中心解读是： （1）信息过程越来越软件定义和数据驱动。软件定义和数据驱动让我们更好天文解并满足人类的需求。 （2）物理过程（注：包含生物过程）越来越模块化、规范化、流程化、微小化。当模块化和微小化到了一定的水平之后，自然会变成软件驱动；一旦软件定义，就会开端搜集数据了，自然会变成数据驱动。 把（1）和（2）组合在一同，分离前面对技术的定义（技术的实质是用信息去转化能源，改动自然现象，满足人的需求），就能够了解（上图中黄色框部分）：越来越多物理过程、能源转化过程最后都会被软件定义和数据驱动，所以新技术都能够经过数字化来变成直接消费力。 过去经济展开主要的中心产能是劳动力、厂房和消费资料等。当今这个时期需求不同的消费力，中心产能变成了技术，并且技术成为越来越直接的消费力，这带来的经济范围和效益都会和过去完整不一样。 我们以为，这个时期的消费力在早期阶段的要素之一就是创业。创业十分重要，它代表了这个时期发明价值的中心方式。 有了这个认知之后，我们能够解读这里的每一个大板块。首先我们来认真拆解数字化和宏观板块所代表的机遇。每个板块里的结构和趋向会给我们带来什么样的机遇？ 下图展示的是六大数字化平台对应的需求和前后端的生动范畴。
（1）第一个大的板块是移动互联网和云。移动互联网和云是人类历史上历来没有过的一个创新平台，由于它触达每一个人（每个人都有手机），而且有足够多的内容营销伎俩，能够让任何产品很快触达目的用户，而且有完好的开发工具链。 在云的板块，经过微效劳等一系列的伎俩，它能够让每一个企业和实体，将它的原子才干用微效劳来封装，然后经过编排高效地去满足任何的需求组合。 （2）第二板块，人工智能。人工智能的中心是基于堆叠向量的计算体系创新，而不再是用符号和文字。人工智能能够带来一系列新才干，能够嵌入现有前端和后端，开辟新的设备，它能进入任何一个现有的体验容器，也会发明出新的体验容器。（我们之后会认真拆解人工智能，此处是一个概要） （3）第三板块，元宇宙。今天人类用的都是二维容器基本上是纸张的延伸，无论是淘宝还是美团，实质上是在很快地写信（传输信息），元宇宙实质上是一个三维的、存在和具象的容器，“在一同，在那里”。 从历史展开角度来讲，今天数字化的二维信息基本上是纸张的传承。举个例子，电脑实质上是取代了打字机，只不外把纸变成了屏幕，保存了键盘。今天我们都是用纸张或者人类发明的纸张的延伸在处置二维信息。在历史上再过 100 年、 200 年，三维容器会变得了不起，由于纸张发明有很长时间了，但元宇宙这样的三维容器还在早期，长期来看创新空间十分大。 （4）第四板块，Web 3。Web 3 其实是新一代的数字才干，它是信任、具有、确权和鼓舞的数字化，它用软件定义人和人之间的关系。 （5）第五板块，脑机能够把人内在感受数字化，它能够采集人类用文字和语音都表白不出来的感情和感受。 （6）第六板块，量子是一种全新的计算体系，它是基于新的计算基石（量子纠缠），带来极大的算力突破。 基于这六大数字化平台，人类跟物理世界的互动构成了下图中的四个板块。 （1）第一是新能源，主要的驱动要素从需求端来讲是可持续、可再生，有大量的技术创新，包含光、风、氢能、可控核聚变等等。 （2）第二是重生命科技，数字化带来了全新的展开方式，能够撬动大量新产品和新产业。 （3）第三是新资料科技，它的展开趋向和生命科技相似，但更多是产业驱动。 （4）最后是新空间科技，空间能够分红在空中、低空、轨道和轨道外。 今天的技术加上数字化的才干，让我们能够触达越来越多机遇，去满足越来越多人类的需求。 总结一下，我们在奇绩看到的技术驱动创新的无尽前沿，就是这一页总览里的十大板块。 前面我们讲的都是全球性的趋向，而在中国机遇十分多，创业者尽可能要读懂、了解分明创新的大盘。 首先，中国将必定进入技术驱动展开的历史阶段。我们在农业时期打下了十分强的基础，过去 40 年基本上把工业时期展开该补的课都补了。 第二，中国今天是北美之外唯逐一个具有大范围驱动高科技创新研发才干的国度。从历史展开角度来讲，技术驱动展开主流进步加速，下一阶段的经济展开必定会以技术驱动创新为主要驱动力，好比数字化成为社会基础，重生命科学翻开了新的产业化前沿，可持续的新能源结构——这一切既是全球的趋向，也是中国的主流趋向。 第三，中国的宏观展开比其他国度经济地域结构上更丰厚，有国度严重政策的导向。从需求上来讲，中国的双循环包含消费、基建和人口结构，当然也有一定水平上短期的疫情影响。 第四，由于当今的国际关系，我们在中国必须自建关键技术生态。 第五，在中国做创业创新会与全球环境与资本市场自然地产生关联，有自然的地域溢出的机遇。 这一页（第 7 页 ppt）总结了我们中国的创新进入了技术驱动展开的阶段。我们在宏观结构上要充沛了解有这样一个的大格局，辅佐我们找好和掌握机遇。
接下来我们从创业的角度来认真拆解这十个范畴未来的潜在机遇。 在肯定新的机遇前，我们先拆解技术创新前沿的生动点，再从创业的角度看哪些范畴是值得我们积极参与的。 3.1 移动互联网和云（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 首先我们讲移动互联网和云。移动互联网和云在技术推进方面能够看前端和后端（上图顶端部分）。 前端又细分为画布、容器、设备： （1）画布上最大的机遇是视频，特别是直屏的短视频，不论是抖音，快手，或者 TikTok ，这里都躲藏着大量机遇。 （2）容器创新主要集中在三维 AR ，像苹果就赌在这上面了。 （3）设备上的创新主要集中在算力芯片和感知上，好比手机上的激光雷达。 后端相较前端而言机遇更多一些，由于云的展开所需求的基础设备开发和产业应用开发有几十年的机遇窗口期。 （1）在云原生的基础设备方面，容器、FaaS、WASM 这些新一代更轻的容器，奇绩创坛都十分看好。 （2）基础设备未来的趋向一定是数据驱动，所以像数据栈——从湖、仓库、数据经纬，再到数据网格等等，我们以为都存在着大量机遇。 （3）云的后端设备方面，在芯片上， X86 曾一统天下，但到今天我们有了 ARM64、RISC-V、DPU 等多样的芯片结构。数据中心的通讯带宽曾经从 100G 扩容到400G再到 800G ，这里都存在着大量的后端创业创新的机遇。 移动互联网和云技术生动的范畴如何跟需求匹配？经过下图，我们能从 C 端和 P 端 B 端来总结两大趋向。 第一，从移动互联网满足 C 端用户的需求角度来讲，主要是往更深的方向渗透。 手机基本上触达大部分人的日常需求了，但假如继续往深处走，机遇相当多。 举几个例子，在奇绩我们长期不时高度关注的通讯、社交和游戏。通讯永远是长期的刚需，永远存在创新的机遇。社交每一代有每一代的机遇，年轻人不会满足于和父母运用同样的社交产品。游戏从某种意义上代表了软件定义的、新的人类体验，长期存在大量创新机遇。（见上图中 C 端需求标黄的部分） 第二，从 P 端和 B 端的需求角度来讲，要推行到更多场景。 在创作者端，设计是十分重要的机遇。大家可能都听说过 Figma ，但这只是一个开端。随着软件种类不时丰厚，软件封装也越来越完好、体验越来越好，未来数字化发明创新的机遇也会有更多的设计者参与其中，所以我们十分看好设计。（见上图中 P 端需求标黄的部分） 在 B 端，我们以为机遇更多体往常宽度上。今天的企业大多是用电脑办公，手机掩盖的并不宽，因而从宽度上有很多在 B 端创业的机遇，特别是对员工这一部分。（见上图中 B 端需求标黄的部分） 这两年来，奇绩创业营一共收到了 36000 多份的申请，这些创新范畴的数据都不时增长，我们挑了一些比较有压服力的数据来跟大家分享。 未来，我们也会与大家分享更多奇绩创坛看到的信号和细致案例。我们希望奇绩创坛能成为大家看到未来创业机遇的窗口，辅佐每个创业者更好地把控你们所关注的机遇。 在移动互联网和云这个范畴，奇绩窗口看到了以下这些信号和细致案例。 在今年创业营的申请中，数据基础设备项目的申请量比去年增长了75%，云原生创业项目的申请量比去年增长了30%，用云和移动互联网做先进制造的申请量增长了10%。 在移动互联网和云这个范畴，奇绩一共投资加速了 78 个项目，好比像 Authing 蒸汽记忆，做云原生身份平台；Affine，下一代协同基础设备；Sifive赛昉，做 RISC-V 芯片。 综上所述，云和移动互联网这个范畴躲藏着大量创业机遇。从好的角度来看，创业机遇很多；从不好的角度来说，门槛比较低，所以竞争十分猛烈，大家要做好意理准备。 3.2 人工智能（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 接着我们来讲人工智能。这一页我要多花点时间，由于结构也比较复杂。 在下图的表格里，我们用橙色标黄了“堆叠向量计算体系”，还画了一个圆圈。 人工智能用堆叠向量来做计算，实质上是计算体系的创新，它能经过简单优化的措施高效地抽取特征，这些特征让我们能够快速处置问题。所以我们关注人工智能创新一定要关注算法，算法上的单点突破能够疾速开辟一系列新机遇。 人工智能还有一张图（见下图左下角），我把它写成“智能系统”。 在人类历史上，人工智能给我们带来的中心创新机遇就是能开发一个智能系统，这个系统能够从环境当中取得信息，从信息当中抽取学问，用这些学问去规划、去执行，去跟环境做交互。 用智能系统驱动创新有几种做法： 第一种方式是将算法嵌入到现有的恣意软件里。 第二种措施是把算法和芯片组合在一同，中国有很多所谓的算法驱动芯片的创业公司。 第三种做法是把智能系统做成一个设备，例如摄像头、机械臂、汽车等。 第四种做法是把智能系统封装为效劳。 智能系统能够是上述不同的方式，但实质上代表了智能。智能能够经过各种载体嵌入现有的前端和后端，或者启动新的前端和后端。好比说基于 Transformer 预锻炼大模型，特别是生成模型，在过去几年来的累积下，它所代表的才干往常曾经十分接近临界点，将撬动一系列大的创业创新的新机遇。 总结一下，在人工智能范畴创新，一定要关注算法的生动前沿和这种智能系统的生动前沿。 有了这些基础之后，从人工智能从数字化的平台角度来讲，生动的前沿有哪些？ 前端： 前端设备有自动驾驶汽车，它是用基于人工智能技术做出来的软件定义的汽车；还有软件定义的机器人；更多的传感器；嵌入人工智能算法芯片的 AIoT 设备 ；前端的人工智能特殊芯片，特别是低功耗的芯片等。同时，人工智能也带来了新一代操作系统的机遇。 容器方面，人工智能在前端的容器上生动的有垂直行业的大脑、智能助手。 在过去 10 年人工智能商业化的过程中，创业者能够基于这些生动的前台才干找到大量的创业机遇。 后端： 在后端设备上，目前最主要的生动前沿是大算力的芯片，特别是 GPU。某种意义上，人工智能通用芯片英伟达目前占领了一个十分强的产业位置。当然也有很多异构算法的芯片，但大算力芯片是目前最关键的。 在基础设备这一层，生动的主要是大模型，特别是多模态预锻炼模型，包含垂直范畴的大模型。同样生动的还有开发平台，特别是针对大算力芯片的开发平台，好比英伟达的 CUDA，在当下这个阶段就好比当初的 Windows 操作系统，十分重要，由于今天都需求经过 CUDA 平台来开发。 大算力芯片、大模型、开发平台，这“三架马车”是目前人工智能新一代的前沿，能够撬动大量的产业创新、应用创新的机遇。这些才干供给能够构成垂直的云端的大脑，能用来做内容创作、药物研发、科学实验等。 在了解了人工智能前端后端的结构性才干之后，再来看需求。我们提到过，人工智能简直能够进入现有的任何一个品类。我们来简单剖析一下图中标黄的几个范畴。 在 C 端标黄的是内容和出行（见上图）。在过去几年人工智能应用比较多的是内容引荐，这方面大厂相较创业公司会有更多机遇，好比说字节、谷歌等。其次是出行，自动驾驶带来了大量的机遇。 P 端创作端标黄的主要是新一代各种不同的 AI 内容创作（AIGC）。 在 B 端消费端，人工智能在过去、今天、未来都有大量可见的自动化和智能化机遇，包含质量检测、自动化、消费线等。 人工智能商业化在过去十年逐步渗透进入了大量的应用场景，到目前为止都还没有撬动很大的产业，但是离这个临界点越来越近了。 从今天人工智能技术才干和需求匹配角度来讲，我们以为人工智能当下有五大机遇：（见下图） （1）第一，新一代软件定义的新能源汽车。软件定义的汽车很有可能成为下一个信息工业的母生态。 今天信息产业的母生态是手机，大量的芯片、设备、软件等等都是优先为手机设计，为手机优化，然后再思索别的设备。 关于未来，有很高的概率新的母生态会是汽车。由于汽车的复杂度决议了大量的芯片、软件、硬件、设备都要先为汽车设计，然后再应用到机器人上。同时汽车也是新一代能源的中心转机点。大家一定要关注汽车，目前国内曾经有大量的大厂和创业公司规划了这个范畴。 （2）第二是机器人，好比说效劳机器人和模块化机器人。据奇绩的察看，目前曾经有越来越多的展开机遇了。 除了这两大产业以外，新的机遇在于前沿算法驱动，特别是大范围的、多模态的预锻炼模型，包含最近几年做的基于扩散模型的生成模型。 人工智能的算法才干曾经十分接近临界点，很有可能在接下来1-2年的时间里再撬动三个大的产业： （1）内容产业，大家能够思索下如何基于 AI 做内容，有什么样的工具会展开起来。 （2）医药行业，核酸、蛋白、药物研发等都能够经过这类大模型来加速创新。 （3）人工智能在科学范畴的运用，AI for Science，好比预测蛋白质结构的 AlphaFold。 这些创新都需求时间，但我们可能处于这个临界点，曾经能够开端逐步探求商业化了。 这几个赛道自身十分宽，发明力十分强，很值得创业者关注。 接下来分享奇绩窗口所看到的信号和投资案例。 今年与多模态预锻炼大模型有关的创业项目比去年增长了 70%，跟扩散生成模型相关的有 300% 增长，三维神经网络 NeRF 渲染重建相关的项目比去年增长了 20%（这跟元宇宙有关）。 目前奇绩创坛在人工智能范畴投资加速了 95 个项目。这里举三个例子：深言科技是基于人工智能大模型做文本信息处置，星亢原是 AI 与生物物理相分离的计算设计驱动的药企，翼方健数是人工智能时期隐私计算的四小龙之一。 （这里提示一下大家，由于有些项目触及到多个范畴，所以会被重复标记，好比说有项目既是人工智能，又处于移动互联网和云，所以总数加起来会超越我们目前的 250 多个项目。） 3.3 元宇宙（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 元宇宙这个范畴比较特殊，它是跨平台的容器创新，在应用端给大家带来的更多是做流量平台的机遇。假如想建大范围的新流量平台，元宇宙是有新机遇的，由于它实质上是 3D 存在具象的新一代容器。 前端： 元宇宙在设备端很生动，有眼镜、头显、光模组、外围设备、手套、专用芯片、操作系统等等。苹果曾经在多个地域注册了 RealityOS 的商标，所以元宇宙设备端的创新是十分生动的，创业机遇也相当多。 容器这端，大多都是研发工作，并分歧适独立创业。 画布这端，大家做应用的目前比较多的是做空间、展会等等，还有就是做开放世界、游戏、社区、虚拟人、虚拟服装等。目前曾经有大量的创业公司开端探求元宇宙前端机遇。 后端： 后端普通在早期的机遇也很多。由于假定没有后端的基础设备，人们也无法开辟前端的创新机遇。 后端比较多的创新在设备上是专用芯片，我们也很看好这方面。 元宇宙后端为什么需求专用芯片？由于 XR、MR、AR 中的 R（Reality）代表理想，理想中的三维结构和三维结构里的人、物、场的组合，需求不同的计算，读写算法跟今天的主流计算措施是不一样的。所以我们看好未来有单独的专用芯片去加速这种创新。 在基础设备上，我们以为一定会有新一代的引擎，好比物理引擎、动作引擎等。只需大高校的范围的引擎才干驱动大量的应用场景，同时会降生更多工具和工具衍生出来的平台，好比三维重建等，特别是基于 NeRF 这样的算法创新模型，由于它会把重建的成本降得十分低，速度变得十分快。 另外在云这一层有大量的延伸机遇，包含在 Web 3 里做数字化的虚拟资产等等。从技术的角度来讲，元宇宙前后端的机遇都十分多。 从应用的角度来讲，要想产品跟需求匹配，早期要找到一点切入进去，但这个点必须足够宽，人群必须足够多，人群运用频次要比较高。（见下图的 C 端、P 端和 B 端） 目前我们看到比较生动的也相对比较看好的，在 C 端就是社交、内容、游戏三大类，这是我们以为早期元宇宙应用撬动概率比较高的三个范畴；在 B 端，我们看到比较多的是员工相关的应用，特别是协同，微软、Meta 也都在做这方面的工作；营销端也有一定的机遇。 在元宇宙创新早期，很多设备还没做起来，所以在 Web 和手机端做 AR 的创业者比较多，当然做 VR、MR 设备的也有，但数量级都还不够。 图中我们标出了一个“真假分离”点，意义是人工智能和元宇宙的技术组合。国内像腾讯这样的大厂不时都在提真假分离，也就是在真实的物理空间中引入真假分离的各种体验，C 端和 B 端都有机遇。（见上图 C 端和 B 端的红圈部分） 总结一下，元宇宙是全新的，未来有长期想象空间和展开机遇的、新的技术才干和体验容器，展开过程一定是上下起伏的，但只需我们认真去探求，不时去积聚技术，撬动需求，时间一定会给努力的创业者以丰厚的回报。 从奇绩的窗口看数据，跟去年比，今年计算机图形学相关的创业项目增长了60%，XR 及其设备相关的项目增加了30%。VR 增长了10%，相对来说不是那么高，但长期的机遇很多。 我们在元宇宙范畴里面投了 46 个项目。这里举三个例子，Motphys 是做物理动作引擎的；灵图创新科技是做新一代的影视内容，运用了十分前沿性的技术；影眸科技团队来自上海科技大学，项目是基于共同的光场技术做生成和交互平台。 我们在奇绩社区的创业者中也看到了元宇宙早期的长大信号，有十分出色的创业项目参与了奇绩社区。 3.4 Web3（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 从结构的角度来讲，Web 3 实质上是一种代表着信任和鼓舞机制的全新数字化才干。 在前端，Web 3 基本上运用的都是现有设备，当然在国外也有做手机的，大量的体验都基于阅读器，而画布上有钱包、NFT、Dapp、DID、DAO 等等。 创业者特别要留意相关政策和规则，由于这个范畴里还是有一些目前不是十分明白的、仍需求探求的空间。 在后端，特别是国外市场，Web 3 主要是经过主流的公链所带来的网络。Web 3 给我们提供的数字化才干包含智能合约、代币、确权等等，但是我们能够看到在这个范畴上更多的、更生动的是基础设备上的创新。国外过去几年在 Web 3 上大量投入的都是底层技术创新，从 L0-L4、ZK 扩容、共识算法、数据链接、保险、隐私等等。后端设备在芯片上也有部分的机遇，但更多是在基础设备上的。 总结一下，这是一个十分早期的范畴。Web 3 所代表的是全新的数字化定义人和人之间信任关系、鼓舞机制关系、组织关系的技术。 Web 3 有长期想象空间，未来能够满足简直一切人的需求。从 C 端、B 端，再到 P 端，Web 3 创业者经过长时间探求，都有机遇找到未来的应用点。（下图显现的是 Web 3 技术对应的需求） 在目前这个阶段，我们能够看到 Web 3，特别是海外创业团队做的比较多的是偏金融方向的应用，包含买卖、早期游戏等等，同时在元宇宙和 Web 3 分离的层面，数字资产、虚拟人、虚拟地产等等都是值得关注的创新范畴。在创作端以内容为主，在 B 端也有机遇，特别是供给链——如何用区块链和 Web 3 的技术降低买卖成本，都很值得去探求。 接下来分享一下我们在奇绩窗口看到的信号。 在web 3 的应用端， GameFi（Web 3 游戏），相较去年简直是 12 倍的增长；DID 方面的创业项目增长了450%（DID 是用去中心化的身份认证对接更多的链上和链下的数据来做各种应用，好比说招聘等）；做 NFT 的跟去年相比有 140% 增长。做 DAO 的有接近 90% 的增长。做公链及相关技术的也有接近一倍的增长。 奇绩在这个方面起步还是比较晚，也比较谨慎，我们一共投了 10 个项目。这里给大家举了三个例子，一个是做 Web 3 音乐的优秀团队伯牙智能音乐，一个在美国做联邦学习 MLOps、隐私和去中心化的机器学习的项目 FedML，还有一个是做 NFT 的 Cedar 雪松，也是以美国市场为主的。 3.5 脑机（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 其实奇绩每年在脑机接口都会看到一些十分好的项目。 脑机接口范畴前端是可穿戴设备或部分可植入的技术，后端主要是生物资料、芯片、信号处置等等， 这个范畴还处在十分早的阶段，目前起步在康复、医疗和初步交互（P 端设计、B 端动物）的阶段。长期来看，应用范围十分大，简直一切的严重疾病，好比老年痴呆，长期来看脑机接口都有创新创业的机遇（见下图中黄色的表格）。 分享一下奇绩窗口在脑机接口范畴看到的信号。 今年做脑机在宠物应用的有 50% 的增长，做神经康复的跟去年比也有 50% 的增长。 奇绩总共加速了 4 个项目，有 NeuraMatrix（对标美国的Neuralink），还有未来脑律、臻泰智能等。2022年秋季路演日也有一个十分优秀的团队做宠物脑机接口。 奇绩不时都十分关注这个范畴。技术我就未几讲了，固然往常还处于很早期的阶段，但只需创业者能找到应用场景能够走到未来，脑机接口展开空间是十分可观的。 3.6 量子（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 量子范畴的创新比较特殊。 量子是计算体系加上计算基石的创新，中心是在量子纠缠状态时，经过一种特殊的机制来做计算。目前能够细致做的量子计算（实验状态）主要有四种：电子，光子，离子和原子（见上图中标橙色的文字）。 量子计算是一种全新的计算体系。它所代表的是人类在算力上极大的突破。开篇我们提到过，我们处在一个算力能够驱动创新，技术成为新一代中心产能的时期，假如算力上有大量突破，那会有极强的商业化应用的前景，简直能够用在一切需求端上。 特别需求关注的可能是量子优越或者量子霸权（学术上做得比较多），在哪些应用范畴量子子算力比经典算力有结构性的优势。 由于量子计算是新兴赛道，基数较小，奇绩暂时不统计增速。 量子范畴的创业者比较多的是 PQC——后量子时期的加密技术，量子混合云以及光量子。 到目前为止，奇绩创坛也投资并加速了 5 个项目。这里举两个例子，一个是用现有量子计算才干提供云效劳的弈维量子，另一个是做离子阱道路量子计算整机的硬件公司华翊量子。 奇绩创坛不时关注这个范畴，由于它所代表的创新十分重要，不只能极大地进步现有算力，还有大量其他的应用。 3.7 数字化前沿在需求侧的停顿落地 P端：机遇空间（自建生态） 接下来我想讲 P 端的机遇空间，再拆解一下对不同的人群， 特别是开发者，都面临哪些创业创新机遇。 下面这一页，我们梳理了针对开发者的创业创新机遇有哪些，包含在中国如何自建生态，今天一切数字化的技术堆栈都在这一页上面。这张图上还梳理和总结了过去的数字化平台，它的中心结构对我们未来在中国自建生态有哪些重要的自创意义，包含操作系统、定义性的体验、高度集成的芯片架构、大范围的应用驱动等。
在中国的数字化创新，奇绩创坛不时关注为开发者做的基础设备（保险效劳战争安技术等）。由于数字化保险越来越重要，未来不光是要捍卫你的领土，更要捍卫数字空间，同时我们也关注开发者的工具、协同、基础设备和开源社区生态等。 下面这张图讲的是中国自建生态中心的展开途径和其中的模块，自建生态最关键的是这几个关键点：
（1）第一层，底层最中心的技术是在制造端，晶圆、光刻、封装和测试。 （2）第二层，工艺/资料。有一些关键技术是需求时间积聚的，需求一代一代人打磨中心工艺，好比说线宽多少，到底是硅基的还是用其他资料的。 （3）第三层是芯片设计，好比 core 的设计、IP 设计 和往常用得比较多的 Chiplet 设计。 （4）第四层，架构和指令集，触及到模数、类脑、感存算一体和光计算等。 （5）第五层，芯片种类，驱动创新的是大芯片（x86, ARM, RISC-V, chiplet 等），特别是大算力芯片，集中度十分高。 （6）第六层是开发工具，芯片的集成度和工具是分不开的。既然中国要自建生态，一定需求把控一切关联的生态。 （7）工具之后是操作系统，而操作系统绑定了大量的应用。 （8）操作系统里的应用提供反响，使得芯片不停地迭代，只需构成闭环才干真正树立中国自己的生态。 自建生态在云和手机上有一些机遇，汽车方面的机遇某种意义上可能更多一点，有可能跑到第一梯队。另外，未来换道超车的机遇也会有，但可能花的时间要更久一些。 自建生态给在中国的创业者带来了大量机遇，我们都应该找到合适自己做的，积极地参与。这些技术生态不光自身是有很高的商业价值，还能够撬动更多在中国展开的数字化应用，这就是在 P 端创作端的机遇空间。 C端：机遇空间 在 C 端这一页，我简单总结一下机遇空间。 把一切的 C 端需求加在一同，能够看到它与数字化才干的匹配关系。 我们能够把数字化描画成 3 个轴（前端设备、体验容器、后端才干）和 6 个数字化才干，图中例举了今天中美几家估值万亿美圆的公司。 C 端有十分多展开的空间，只需找到一个宽的场景，任何有志向、有才干，并且愿意向前走很久的创业者都能够做一个体量十分大的数字化产业生态。未来 10 年到 20 年，大量机遇等候有志向的创业者去探求。 这些数字化的生态，特别是 C 端，会触达大量的社会层面，有大量社会义务，社会义务跟商业利益分不开。奇绩创坛对创业者的倡议是，永远要做对的、有正能量的事，站在历史对的一边，不光是掌握好商业的机遇，也承担起应有的社会义务。 B端：机遇空间 B 端在中国机遇十分多，简单来说，中心机绪是把企业都看成一个生命体，用生命体系的展开过程来看待未来的展开机遇。企业的数字化与生物进化十分像，必定会一步一步地向后展开。 好比微软和 IBM 做的事情，他们让企业开端在桌面记载信息，这对应的就像是记载生命体信息的基因。 PC 互联网对企业数字化来讲，是数字化了部分的血液。 今天的移动互联网/云以及人工智能给我们带来大量的机遇，分别包含以下两点： （1）一是数据、数据堆栈和云原生的效劳。 （2）二是深度协同， Figma、Github 这类工具将会掩盖每一个职能。 协同一定是未来。这个范畴未来一定有大量的创业机遇，Figma 只是开了个头而已。 另外，在人工智能时期，企业将会成为数字化生命体，针对每一个流程、每一个工种、每一个岗位、每一个职能，特地担任数据获取、仿真模仿设备、做辅助决策系统和自动化等，这些都是机遇。 企业数字化很难，缘由是进入的门槛高，但和 C 端不同，创业者一旦进入，就取得了自然的壁垒，有大量好生意能够做。
接下来要讲数字化驱动物理世界的物理流程（下面这张图）。 首先讲新能源，它的驱动力是可持续性。总的来说新能源科技有以下几个大板块： （1）第一是绿色能源，新的能源——光、风、氢、 部分的可控核聚变，有一波技术驱动创业的机遇。 （2）第二是储能技术。绿色能源有一个很大的问题是消费后用不完，因而各种各样存储能源的技术，好比长时储能、散布式储能，将有很多创业机遇。 （3）第三是电气化。电是新能源的载体，一切东西都要电气化，所以在新型电池方面将有大量机遇。 （4）第四是负碳。往常碳排放依旧是待处置的问题，这就触及到各种“捕获”碳的才干和应用。 （5）第五是数字化重组的新一代电网。今天的电网需求降低排放，但最终的方式是用数字化才干把它编排在一同，协同全部的消费和需求，提升效率，驱动科研开发。 综上，在新能源赛道有系统性的机遇值得创新创业者去探求。 另外，历史上大产业的中心驱动力有时会是政策。好比在美国历史上，大量的工业化设备都是二战时的国度政策驱动的。无论是中国、欧洲还是美洲，政府都出台了大量的政策去驱动新能源，所以从创业角度来讲，这条赛道有众多值得我们探求的机遇。 4.2 重生命科技（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 重生命科技的机遇十分特殊，这里我们从几个维度剖析。 首先，重生命科技有许多的方式创新。假如关注生命科学，可能都知道工程学（Engineering）和科学（Science）组合在一同构成了 Engineering Science，几十年前兴起的合成生物学便是其中的代表。加上数字化的才干，生命科技构成了全新的创新方式，给大量的创业者带来系统性的机遇。（见上图左侧的“生物科技+”） 这个方式上的创新给我们带来了三个产出新结果的平台。（见下图左边的“推翻性中心平台”）
（1）第一是数据驱动的合成生物学，它经过算力来中止设计和选择，构成各种各样的组合。 （2）第二是医疗自身，它能够经过有效算力来设计、选择和优化。 （3）第三是“生物+”机器，也就是生物的机制加上自动化的设备，再加上接口（包含脑机接口）、微流控芯片等等，也构成了一个创新的平台。 这三个推翻性的中心平台能够把上游的工具和下游的产业应用有效地组合在一同，系统性地产出大量的机遇。 我们判别未来 10 年、20 年到 30 年，今天生活中所用的各种资料和设备设备将会经过生物合成的措施来制造，同时医疗、药物和设备也都会有系统性的机遇。 我们以为这个产业自身也会结构性的演化，由于它的创新方式在变，改动的中心缘由在于“硅基”和“碳基”的差别。（见下图“信息驱动的研发中心才干”）
硅基的数据由 0 和 1 组成，而碳基则由 ATGC组成；硅基的产能是算力，而碳基的产能是实验通量；硅基的效率是算法，碳基的效率则是措施学。这在某种意义上来说是一种新的“生物基”计算体系，就是这个新的算法体系在驱动产业发作结构性变更。 假如是有志向、有勇气的创业者，有机遇用 30 年、40 年来搭建新一代基于这种“生物基”算力的微软、英特尔和台积电等相似今天信息产业万亿价值的公司。 奇绩创坛也看到了大量在重生命科技范畴的优秀创业者。 今年跟去年比，合成生物学范畴的创业项目增长了 30%，基因编辑范畴增长率 15%，而实验室自动化范畴增长了150%，这是几个增长较快的范畴 。 奇绩投资并加速了包含小熊猫生物、倍生生物、大橡科技等在内的40余个项目。从奇绩的角度来讲，几十年后，他们都有可能成为相似微软和英特尔的基于“生物基”计算的生态公司。 4.3 新资料科技（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 新资料科学的结构性趋向与重生命科技有相似之处，但也有不太一样。新资料科学是一门应用科学，它是由产业需求、资料自身研讨以及数字化三个杠杆同时在驱动。 和大家分享一下奇绩窗口看到的信号。（见上图最下方的表格） 用 AI 算法和算力去设计资料，这一类项目今年跟去年比是 60% 的增长。特性资料（好比石墨烯、MOF、钙钛矿等），今年增长了 120 %。 另外，半导体的产业需求更强，碳化硅、氮化镓、铌酸锂薄膜，特别是光计算和光感知。这里简单弥补下光的重要性，由于今天的计算基本上是电磁场为主，都是硅基上用电子来做计算，但是未来越来越多的结构性机遇是用光来做计算，但这可能需求比较长的时间。 这个范畴奇绩投资并加速了21个创业项目，分享几个案例：Fronka 做设备和数据效劳，光本位用相变资料做下一代光计算芯片与光器件，乐象永续做生物基的可持续资料。 4.4 新空间科技驱动（结构和趋向、创新信号、代表型创新方式） 新空间科技的机遇十分丰厚，体量也很大。我们先来拆解这几个前沿机遇。 我们先拆借空中上的创业机遇。（见下图） （1）陆地上比较积极的是自动驾驶，主要是感知层和决策层的创新。这方面经常会有一些好项目，也包含低空飞行、垂直起降的 eVTOL。 （2）人类对水下特别是对深海的探求目前才刚刚开端，未来会有越来越多的机遇。 （3）在高空，奇绩也系统性地看到了很多创业方向（见下图）：
这里分享一下奇绩窗口看到的信号。 今年在低轨通讯有 10% 的增长，垂直起降是 40% 的增长，海底探求增长 30%。 在新空间范畴，奇绩也投资和加速了 17 个项目，都十分优秀，好比氦星光联做星间激光通讯，东方空间做运载火箭等。 物理空间是十分重要的稀缺资源，它需求时间去探求和展开，但是商业化的价值十分深远。到目前为止，人类历史上最大的一家商业化的公司是荷兰东印度公司，由于当时发现了新大陆。今天我们有相似的机遇，需求时间，但是体量将会十分大。
讲完了四个新科技驱动的创新前沿之后，我们再回去回想一下这个总盘（第 6 页 ppt）。 在技术驱动创新作为直接产能的状况下，创新展开的速度也越来越快，机遇也十分多，这十分特殊，实质缘由是范式变更。 创新作为直接产能是如何驱动社会进步和持续展开的？ 在之前的一切机遇板块，我不时讲技术推进、需求拉动，技术和需求组合之后，中心是发明价值。 我们对价值的定义是：往常和未来经过市场和社会环境来持续满足用户/客户需求的才干，简而言之，价值就是满足需求的才干，一切都是要发明价值。只需发明价值，才能够在市场和环境中推进社会经济高效和可持续的展开。 为什么范式创新会产生这么多的机遇？ 过去没有数字化的时分，用技术满足社会需求，大约需求阅历五个阶段（下图）： 普通的过程是，首先由大学、研讨院做基础研讨，然后推进应用研讨。有了研讨结果之后做技术研发，再用这些技术去做产品，最后把产品推向市场。做基础研讨和应用研讨的都是大学和科研机构，大厂和创业公司基本上是做产品和市场。 但有了数字化之后，创渎体系就发作了演化，每一个阶段的周期越来越短，更新速度越来越快。 我们看到的趋向是，做技术研发、应用研讨，以至基础研讨的大厂和创业公司越来越多。（下图展示的是产、学、研新的消费体系） 以信息科学范畴为例，在美国引领信息科学前沿的早就不是大学了，而是谷歌、微软、Meta。在人工智能范畴，走在更前面的是 Open AI、DeepMind 这些创业公司。 创业公司之所以去做研讨，这是范式转变带来的。为什么创业者会去做？由于创业者生态是一个系统性的、从 0 到 1 去探求的完好过程，数字化的才干让创业者团队也能够高速探求前沿。 范式的演化带来了新的消费力，而新的消费力需求新的消费关系，这样才干充沛发挥消费力。产、学、研经过下一个阶段的不时探求，会找到新的组合。 在这个过程当中，我们以为创业者以及他们所发明的生态系统将会表演越来越中心、越来越重要的角色。由于这个生态无处不在，能够系统性地、从 0 到 1 地把技术转化为价值。 5.2 掌握机遇，走出第一步 范式演化给我们带来了大量的机遇，该如何去抓住它？ 以下是奇绩给不同人群的小倡议： （1）假如你是学生，你具备其他群体所没有的共同优势——足够年轻，离未来最近，对前沿有自然的敏锐直觉。 固然学生没有阅历，有些以至没有钱，但相对来说探求的机遇成本很低，反而是一种优势。 作为学生，关键要做的是打造中心才干（洞察和处置问题的才干），综合思索职业展开方向，果断地决议，快速地试错，找到属于自己的机遇。 （2）科研人员的机遇和学生一样多，技术才干是最强的长板。 这类创业者常常是愿景驱动，拿一个很大的榔头去找钉子。但要找到这个钉子，关键是要改动思绪。 创业归根结底是市场需求和自身才干的匹配，必须以需求为导向。有的时分科研创业者要做的第一件事情就是找一个匹配组合你技术才干的 CEO。 （3）假如你在大厂，大厂充沛锻炼了你的技术、产品及相关的业务阅历，而且辅佐你积聚人脉和资源。这时分你要做的就是找到好的方向，找到你想做的事。 大厂创业者遇到的常见问题是犹疑和张望。当你觉得有一个好 idea 的时分，他人可能也早就想到了，这个时分你要有绝对的勇气走出来。 （4）创业者也有特殊的优势。你曾经踩过很多坑，并从中吸取阅历经验。在技术驱动和创业创新的浪潮下，你将有更大的概率找到一个想做并能做的方向，果断地走出第一步。 5.3 奇绩创坛简介
奇绩创坛的前身是 YC 中国。YC 已有 17 年的历史，也是全球唯逐一个范围化的早期创业加速营，在美国以至全球都做出了十分出色的业绩。可是中国比较特殊，他们的方式分歧适中国。与此同时受国际环境要素的影响，YC 宣布退出中国，我们就成立了更为本地化的奇绩创坛。 奇绩创坛的任务是在源头最大化地驱动创新，愿景是做源于中国的最生动的创业者社区，未来是做最有生命力的发明力进化体系，让每一个创业者在我们社区当中更快地迭代，更快地长大。 在过去两年多的时间里，奇绩创坛投资并加速了 250 多家公司，用规范的 30 万美圆或者等价的人民币换取创业公司 7% 的股份。目前奇绩创坛曾经收到超越 36000 份申请，录取项目中有 40% 的创业者是学生，70% 的创业者有高等学历。 通常状况下，奇绩创坛每年会在中关村举行两次路演日，每次路演日会有超越 1000 个投资人参与，上一届的线上路演日有 1900 个投资人参与，我们辅佐创业者高效地取得下一轮融资。 更为重要的是取得奇绩创业社区的长期陪伴。创业十分难，常常九死终身，但却十分值得做。奇绩以为，能够长期有效地辅佐到每个创业项目、辅佐到每个创业者的独一措施 |
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