题图 | 视觉中国

许多企业继续在加深数字化和智能化的路上狂奔。

上个月，《英雄联盟》全球总决赛S12落下帷幕，据Esports Charts报道，至少有510万名观众经过直播平台同时观看了《英雄联盟》S12总决赛（以至这一数据，还不包含国内的观众数），稳居2022 年排行榜第一。

作为全球最受欢送、运营最成熟的多端游戏，《英雄联盟》2022年上半年峰值月生动用户数一度突破2亿。庞大的用户量生成了巨量的数据，每天20个大区、玩家们每秒贡献的50万次事情，都会转化为20TB记载数据，塞到拳头游戏（英雄联盟的开发商）手里。

这些听起来就很多的数据，包含了运用什么英雄与皮肤、购物篮中的物品（皮肤、回城特效），为各种产品提供支持，包含配对、个性化、剖析、保险、反作弊和玩家行为等，是拳头游戏运营英雄联盟的中心数据。

例如每次《英雄联盟》发布了新英雄与新版本之后，后端数据剖析师需求重点关注游戏玩家运用新版本后的反响，好比：游戏时长能否有变更、防御塔能否更早地被摧毁等等。这些都和游戏对局的均衡性有关，剖析师们需求经过这些数据来评价新版本的体验，以及未来的优化方向。

但在以前，这些对游戏日常运维极端重要的数据，即便曾经生成，却不能马上查询，复杂的数据提取剖析过程有些时分足足要6个小时。如此慢的反响速度，显然不可能最大水平保障游戏稳定运转，以及用户优秀的游戏体验。

在多番调查和比较之后，拳头游戏最终选择了和亚马逊云科技达成协作，经过采用亚马逊云科技提供的效劳，转变游戏设计和内容部署方式，反过来对游戏体验中止升级。

经过运用事情驱动的无效劳器数据集成工具Amazon Glue作为元数据存储，辅佐数据工程师、数据科学家来中止数据查看与检索，并且借助流数据效劳Amazon MSK Serverless，拳头游戏胜利地将6小时一下子缩短到5分钟，俭省下来的时间和人力能够聚焦在提升实践的游戏体验之上。

除了整体运维的数据剖析之外，拳头游戏在亚马逊云科技的辅佐下，还重点处置了游戏内部的歹意聊天信息检测，提升客服查询效率，对每个用户评价授予个性化的奖励。

在前阵子的S12全球总决赛中，双方还协作构建了一整套全新的决赛数据架构，在完成稳定的画面转播的同时，还初次在如此范围的电竞转播中引入了“由亚马逊云科技提供支持的统计数据”，这些数据将在拳头游戏面向全球的电竞转播之前、期间和之后呈现，向粉丝展示决议团队能够获胜的关键数据点。

彻底无效劳器，云化的新时期到来

作为云计算范畴的开路者、探路者，亚马逊云科技不时在行业内推进着无效劳器技术的创新与展开。在前天召开的亚马逊re:Invent 2022大会上，亚马逊云科技就再次集中展示了它们云端才干的更新，其中无效劳器效劳就是重中之重。

回归到实质上，无效劳器（Serverless）架构的呈现，旨在让开发人员从基础设备资源的日常管理中抽身出来，从而能够将留意力集中到业务逻辑之上，最终经过更直接的应用和业务来完成运转。

早在2014年，亚马逊云科技就推出了整个行业内首款Serverless函数计算效劳Amazon Lambda。展开至今，亚马逊云科技已累计发布了超越100款新的Serverless功用，掩盖了计算、存储、网络、容器、数据库等方方面面。

丰厚的无效劳器产品和效劳，以及数年来持续的更新优化，让亚马逊云科技在为用户提供端到端数据效劳才干的同时，也标记着无效劳器技术彻底迎来成熟，云计算的无效劳器时期全面到来。

最好的证明来自众多用户的采用，依据亚马逊云科技官方的统计，全球超越100万客户都在运用亚马逊云科技的Lambda效劳，每个月发出的效劳央求次数就超越10万亿次。

针对Lambda这样一款成熟的产品，亚马逊云科技也没有停下优化的步伐，以这次发布会上再次升级的冷启动（Cold Start）才干为例，全新的Amazon Lambda SnapStart，可将Lambda函数冷启动持续时间降低至不到200毫秒，延迟率降低90%，使得冷启动跟非冷启动（缓存命中）简直没有区别。

这就好比你冬天的时分发起汽车发起机，燃油车常常需求几分钟来“热车”，发起机才干抵达平稳工作的状态；过去亚马逊云科技曾经对这个发起机做过了很多的优化调校，缩短了“热车”所需的时间，但这一次他们应用全新的思绪，直接给车的燃油发起机换成了“电机和电池”，只需插上钥匙就直接能走，再次完成了自我的大幅超越。

亚马逊云科技高级副总裁Peter DeSantis在现场演讲中还特别提到：这套曾经帮很多用户降低了90%以上延迟的全新效劳，无需变更代码或架构，也让众多用户能够更快捷地经过Amazon Lambda的Serverless才干面对业务峰值的应战。

亚马逊云科技此次还重点推进了数据剖析效劳的全面Serverless化。在他人还在埋头猛追的时分，先一步完成了全掩盖。

在过去的几年里，亚马逊云科技曾经打造了一整套丰厚而强大的Serverless数据库效劳，用户不需求就数据库技术自身支付费用，更不用担忧容量缺乏，整套效劳会随着数据量自动缩放，并依照运用量收费。

而在本次re:Invent 2022大会上，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky宣布了Amazon OpenSearch Service Serverless的推出，用户将不再需求管理自己的OpenSearch集群，从而更轻松地运转大范围搜索和剖析工作负载。这同时也宣布了亚马逊云科技一切数据剖析效劳全部具备Serverless特性，目前全球云计算行业中仅此一家。

数据驱动，助力用户高速展开

随着企业云上的数据的类型和范围正在不时增长，数据旅程的各个阶段都需求由云原生数据基础设备来完成赋能，以提升系统的效率、可用性和可扩展性，并降低成本。

而在数据这一块，亚马逊云科技也有着明晰的展开逻辑，亚马逊云科技数据产品掌门人Swami Sivasubramanian将其概括为3点：

1，需求有能够应对一切未来状况的云原生数据基础设备；

2，需求有才干将数据衔接起来，突破壁垒，完成数据一体化融合；

3，需求有好的工具与措施来完成数据的普惠。

关于第一点，亚马逊云科技经过十多年来的持续创新，曾经构成了一套完好的端到端数据战略计划。从云原生数据库到数据集成工具，再到云原生数据剖析工具，再到深层次的机器学习，用户不只能够充沛应用自身的数据资产完成优势整合与成本效益最大化，同时还能缩短企业提取数据价值的创新周期。

关于成本效益最大化，亚马逊云科技曾经提供了一系列的特地构建的数据效劳，让客户能够在恣意场景下取得极致性能的同时保障性价比。好比云上首款特地构建的数据库Amazon DynamoDB，首个云上数据仓库Amazon Redshift，云上首个机器学习IDE Amazon SageMaker。本次新发布的Amazon DocumentDB Elastic Clusters也是这方面的创新，它能够在几分钟内自动上行拓展存储，用户完整不用担忧运维或者迁移的复杂度，直接辅佐用户减少相关维护成本。

而关于缩短企业提取数据价值的创新周期，则需求突破数据孤岛，完成数据一体化融合剖析，但完成起来特别艰难的有三个部分。一个是企业不同类型的数据源在融合之前，需求确保数据质量，全新升级的Amazon Glue Data Quality旨在处置数据质量管理的问题。往常发掘数据价值的伎俩很多，但假定用户不注重、谨慎处置数据质量的话，很快数据会像沼泽一样把价值淹没。过往只能投入更多的人力去提升管理水平，管理成本也随之水涨船高。

Amazon Glue Data Quality则能将这些手动的数据质量工作从几天缩短到几小时。它能够自动计算统计数据、引荐质量规则、监控并在检测到质量降落时向用户发出警报。并且能够在数据影响业务之前，操作极简地辨认丧失、陈旧或不良数据。

第二，为了数据融合剖析，就不得不把大量的资源投入到数据的整合工作，比较典型的就是ETL工作，来完成数据的集中剖析，亚马逊云科技此次则提出了Zero ETL的理念，特别是重磅产品Amazon Aurora zero-ETL to Amazon Redshift，允许企业将PB级事务数据上运用Amazon Redshift完成近乎实时的剖析和机器学习，而不用构建和维护复杂的数据管道来执行提取、转换和加载（ETL）操作。这将使得企业能够俭省大量的不用要的冗余投入，专注于数据剖析自身。

不只如此，亚马逊云科技各种数据集、数据库、数据湖中的信息，都能够经过Zero ETL工具快速活动，进而用不同的工具挖取数据其中的价值。原本用来管理复杂数据的时间，就能够用来拓展数据价值的潜力，并且最终转化为企业实践的业务战略更新。同时，关于一些第三方数据，亚马逊云科技数据效劳曾经能够衔接超越100种外部数据源，像Adobe，Salesforce等各类SaaS应用，让企业能够能更全面天时用一切数据的力气。

另外一个难点就是企业跨部门的数据共享和数据管理。一个好的数据管理能够促进数据的共享，但是过去企业常常缺乏一个有效管理数据在企业内部共享的工具。亚马逊云科技此次推出的Amazon DataZone效劳，重点就在于处置跨组织边疆的大范围共享、搜索和发现数据。这一全新的数据剖析门户，不只能够辅佐企业应用数据生成个性化视图，同时执行管理和合规的相关战略，并随之视状况开放给企业中的任一成员查看。

企业内部数据应用的工作流程随之得到了优化：跨团队能够无缝协作，并以自助效劳方式访问数据和剖析工具，大幅进步效率；整个过程中运用基于Web的应用程序完成数据个性化视图，轻量化且快捷；企业管理者还能够依据相应的法规以及公司内部的规章，一站式管理数据和各种访问权限。

企业内普遍的数据孤岛现象进一步突破，让数据的价值能够被真正挖掘、消费出来。

今天，全世界有超越150万家公司来亚马逊云科技寻求数据效劳上的辅佐，包含数据库、数据剖析和机器学习效劳。像Toyota（丰田）、Coca-Cola（可口可乐）、Capital One等等，这些知名公司都在采用亚马逊云科技的效劳来树立完好的数据战略。好比，知名生物医药公司Bristol Myers Squibb经过亚马逊云科技的数据效劳，把单细胞数据应用在他们的诊断和开发里面。此外，Hyundai（现代）也在采用亚马逊云科技的数据剖析他们的机器学习模型，极大地降低了他们的机器学习时间。

写在最后

作为全球云计算的先行者和开辟者，亚马逊云科技再次兑现了大家关于re:Invent大会，这个云计算行业“春晚”的等候。多年来在云计算赛道中的持续展开，才是往常其能够完成多种云应用和效劳“全Serverless”、数据一体化融合对剖析与价值萃取才干的提升。这些完整基于行业展开需求、企业业务拓展需求的才干，是客户最终选择亚马逊云科技的关键。

很显然，在理想世界之外、由比特组成的虚拟世界之中，亚马逊云科技这个龙头还在引领着整个行业展开行进。仰仗其所构筑的数字才干，数量庞大的企业减轻了身上的担负，以更灵活的姿势继续前行。能够预见，亚马逊云科技的前行和超越，远没有到终点。