硅谷的创业公司都做了哪些有趣的大数据产品

2009年开端到2013年，美国硅谷迎来了第一轮密集的大数据创业潮，嗅到了大数据风口的人选择分开老东家，转而成立自己的大数据公司。最为典型的就是Hadoop三剑客Cloudera, Hortonworks, Mapr，其开创团队均带有地道的硅谷基因。

就美国的大数据行业而言，有以传统的数据库、数据仓储业务为主的公司，好比IBM、Teradata。也有以大数据技术为中心的创新型公司，分离广告、商业、军事、工业等行业的实践需求设计大数据产品。后者常常是推进大数据行业技术改造的主力军。

下面我们就来看看几个最惹人关注的大数据明星企业，看看它们都做了哪些有趣的大数据产品，在各自的范畴发光发热。

测算名人影响力的社交评分平台

成立于2008年的Klout是一家权衡用户在Facebook，Google+，Instagram，LinkedIn，Twitter，Youtube等社交网络上影响力指数的创业公司。该公司曾与迪斯尼、耐克以及星巴克等知名国际企业协作，胜利辅佐这些品牌找到网络上合适的KOL资源中止营销推行活动。

此外，Klout还可辅佐企业中止品牌口碑管理，经过提供影响品牌印象的要素剖析讲演，优化品牌上传在社交网络上的内容，提升用户的参与度。这些效劳主要基于调用Klout专属API的扩展功用完成。

奥巴马、贾斯汀比伯Klout Score

Klout Score是Klout评判KOL身份的关键参考要素，经过排名算法和语意剖析对用户在社交网络上的活动中止剖析，得出的用户影响力分数，该分数会依据用户在8个社交网站上的数据变更每日更新。影响分数上下的要素包含生动粉丝数量、音讯的转发率、原创率、与粉丝的互动等等。

Klout将KloutScore的数据资源生成可供外部运用的API产品，基于Klout目前6亿的用户范围，Klout API的协作同伴已达20万个，每月被调用次数抵达480亿。

固然，之前Klout由于Klout Score成为航空公司、朴素品商家及软件供给商对客户中止差别化效劳的参考依据而饱受争议，但它依旧是全球社交舆情效劳十分具有代表性的公司。

“击毙本拉登”的全球No.1大数据公司

Palantir的成名是由于它发现了麦道夫的“庞氏骗局”以及在“击毙本拉登”的行动中完成了重要的情报剖析任务。

Palantir开创人

Palantir创建于2004年，由Facebook的早期投资人、PayPal的分离开创人Peter Thiel和其他四个人分离创建。作为目前全球排名第一的大数据公司Palantir不时很低调，直到2015年才浮出水面，当时Palantir的估值曾经超200亿美圆，是全球估值第三的独角兽企业。Palantir最为人所知的身份是美国政府的御用剖析机构，包含CIA、FBI、美国疆土保险局、美国国度保险局以及纽约和洛杉矶警察局等都是Palantir的客户。

直到2008年， Palantir独一的大客户只需CIA, 也是在与CIA的协作中，Palantir积聚了自身的技术实力，并打下与美国政府形长大期协作的基础。一开端，Palantir在CIA的项目推进起来很艰难，面对政府内部分散而初级的数据库系统，以及数据采集过程中各种权限及失密请求的限制， Palantir不时坚持开发系统级的产品，为其今后能够完成产品效劳的大量复制发明了条件。

从2010年开端，Palantir开端解脱对国会的依赖，展开与企业客户的协作，先后与摩根大通和路透集团成为协作同伴，往常，Palantir曾经成为华尔街的一个重要效劳商。与政府部门的协作也从防恐向医疗及金融等多个范畴拓展。

目前，Palantir共具有两大产品线——PalantirGotham和Palantir Metropolis，分别针对国防保险与金融范畴设计。Palantir Gotham擅长对组织内部的结构与非结构数据中止整合，打通组织内部的数据孤岛，将一切数据汇集在Palantir Gotham的平台上，树立起以目的人物为中心的数据模型，充沛挖掘人物、地点、事情之间的一切潜在关联，并中止可视化展示，可为打击立功提供精确的线索支持。

Palantir Metropolis界面

Palantir Metropolis是一个定量剖析平台，将多元的数据源和不相关的信息源整合进统一的剖析环境。为用户提供配套的剖析工具，使得复杂的数据剖析构成规范化流水作业，经过对数据的迭代和运算逻辑的自我更新，提供实时优化的智能选择。细致而言，Palantir Metropolis可为金融机构提供反狡诈、资金运用状况监控等效劳。

在与摩根大通的一次协作中，Palantir Metropolis经过整合非农劳动力的供给和招聘现状、批发业环境、房产价钱、消费者的信誉卡逾期状况等等外部数据，为摩根大通中止买卖或放贷提供了牢靠的参考依据。

完成消费全流程预警的物联网企业

美国市场细分范畴空间大，每一个垂直行业都有产生独角兽公司的可能性。好比根植于工业大数据的物联网创业公司Uptake。Uptake在短短成立的三年时间内，估值已抵达20亿美金，它的开创人之一的Brad Keywell是曾兴办了包含Groupon在内的知名连续创业者。

Uptake的中心产品是可连通工业设备数据的SaaS平台，应用预测性剖析技术以及机器学习技术提供提供包含毛病预警在内的工业大数据效劳，辅佐工业客户进步消费的保险性及牢靠性。

依据细致应用场景的不同，Uptake的产品可分为辅助管理类和预测效劳类，前者包含设备管理、毛病检修、KPI显现板等，为客户完成自我监控管理的可能性。后者则基于工业客户的历史资料对企业工作流程中止优化，预测设备运用寿命等，细致包含流程优化、毛病预警、任务管理等。

Uptake在创建之初很快找到了自己的种子客户—全球最大的燃气发起机、柴油机消费厂家之一的Caterpillar。 Uptake的产品每年可为Caterpillar的每辆机车俭省约14万美金的支出，同时还经过抵消费流程的优化，将配置机器的时间缩短一个小时。此外，Caterpillar也参与到Uptake的两轮投资当中。

美国社会的信息化水平高，企业数据量化决策机制成熟，为大数据产品付费的意愿普遍较强，其大数据市场与中国市场存在着很大差别，但这不并障碍国内的大数据企业自创这些大数据创业公司的胜利阅历，首先是基于对行业的深化了解，将技术产品的研发效劳于场景化的应用，使得大数据产品在一家协作企业或机构的胜利阅历能够被大量复制。此外，即可从某个角度切入效劳，好比Klout设计的Klout Score，由此展开商业的全链条。也可做全效劳，如Uptake从一开端就从完成工业大数据全流程的角度动身来设计产品。

每一家大数据创业公司都会开发独具特征的大数据产品作为企业展开的中心战略。精专于某个擅长的行业范畴，是大数据企业追求久远展开的决胜规律。