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基于MRI影像组学和机器学习预测急性脑卒中出血转化的研讨 ...

2022-12-27 09:54| 发布者: 夏梦飞雨| 查看: 82| 评论: 0

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简介:来源:磁共振成像传媒血管内机械取栓切除术(mechanical thrombectomy,MT)是目前治疗大血管闭塞惹起的急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)最有效的措施。MT治疗可使闭塞的血管快速再通,改善预后。但是, ...

基于MRI影像组学和机器学习预测急性脑卒中出血转化的研讨 ...


基于MRI影像组学和机器学习预测急性脑卒中出血转化的研讨 ...


来源:磁共振成像传媒


血管内机械取栓切除术(mechanical thrombectomy,MT)是目前治疗大血管闭塞惹起的急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)最有效的措施。MT治疗可使闭塞的血管快速再通,改善预后。但是,临床显现经MT治疗后可高达46.1%的患者会呈现出血转化(hemorrhagic transformation,HT)并发症,增加患者致残致死风险。因而,早期预测HT的发作具有重要的意义。


目前国内外已有急性脑卒中HT的风险要素评价或评分模型的研讨,但是,这些评分模型的预测精确度为70%~77%,对中国人群的预测才干降至53.9%~69.5%。由于预测性能不佳,难以推行至临床。


近年来影像组学和机器学习的展开为HT的预测提供了新的契机。影像组学剖析可经过从图像中提取高维的定量特征,从而取得更多难以经过直观察看取得的病理生理学信息,其已被证明能够进步从各种成像措施(如CT、MR和超声)中提取的诊断信息的水平。而机器学习可综合大数据影像资料,深度发掘多维影像学信息,完成精准诊断及预测。目前已有少数基于机器学习算法预测HT的研讨,但是这些研讨多为基于临床特征或常规MRI特征。


本研讨拟基于多模态MRI的影像组学特征,应用机器学习措施构建急性脑卒中MT后HT的预测模型,以期完成临床治疗决策的提升及个性化治疗计划的制定。


该项目遭到国度自然科学基金(82001811)江苏省自然科学基金(BK20201118)的资助。


【缪丽琼,彭明洋,王同兴,等.基于MRI影像组学和机器学习预测急性脑卒中出血转化的研讨[J].磁共振成像,2022,13(3):18-21,75.


DOI:10.12015/issn.1674-8034.2022.03.004.】


(作者:缪丽琼,彭明洋,王同兴,陈国中,殷信道,吴刚)


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《磁共振成像》杂志简介


《磁共振成像》杂志创刊于2010年1月,为国内第一本医学磁共振专业期刊,为公开获取(OA)期刊,业务主管单位:国度卫生健康委员会。现为月刊,每月20日出版。《磁共振成像》杂志实行同行评议制度和三审三校制度,平均刊发周期180天。办刊理念:办精品期刊、促学科展开、惠庶民健康,打造世界一流的磁共振媒体。杂志特征:注重内容的科学性、前沿性、适用性和原创性,重点报道磁共振成像相关的临床应用与基础研讨。


《磁共振成像》杂志入编《中文中心期刊要目总览》2020年版(即第9版),被评为中国科技中心期刊(2013-2021年)、中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(2013-2018年)、中国科技论文统计源期刊(2013-2021年)。被国内知名数据库中国知网、万方数据、中华医学期刊网、中国科学引文索引数据库、国度科技期刊开放平台、重庆维普等数据库等数据库收录,被世界六大检索系统之一——美国《化学文摘》(CA)以及美国《剑桥科学文摘(自然科学》(CSA)、美国《乌利希国际期刊指南》、日本科学技术复兴机构数据库、波兰《哥白尼索引》(IC)等数据库收录,已被全球100余个国度和地域读者检索、阅读、下载。全文免费阅读官网:www.chinesemri.com,编辑部邮箱:editor@cjmri.cn,官方投稿网址:www.cjmri.cn。编辑部电话:010-57155853,010-57155377,010-67113815,编辑部微信号:cgzcxbjb,官方微信公众号:磁共振成像传媒(cjmri-media)。《磁共振成像》杂志电子刊免费订阅网址:http://article.chinesemri.com/Emailalert。每期定时邮件发送当期电子版,不定时发送精选专题论文。


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