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往常医疗范畴形势复杂，各医疗机构面临降低成本、改善患者效劳等多重担务。鉴于时间、资源有限，医务工作人员要有才干疾速定位高危患者并优先为其提供治疗，而大数据能助其完成这一点。 估量至2021年，全球大数据市场价值将达350亿美圆。浩如烟海的数据或许会让医疗机构望而却步，但它们对改善患者医疗效劳、降低医疗机构成本确有奇效。因而医疗效劳提供商及其协作同伴必须直面复杂大数据的应战，为患者及医务工作人员提供方便。那么究竟该如何应对这一应战？ 科技是利器 数据量日积月累的同时，科技也在不时展开，这能辅佐医务人员抑止数据的复杂性。所谓数据复杂性指的是两个方面：1. 量大；2. 来源杂。
医务人员不只需思索患者病史、医疗保险信息、经济状况、药物治疗状况、电子病历，还要参考个人健康应用软件及MyFittnessPal、RunKeeper、FitBit等可穿戴式电子产品提供的数据。为了提供每位患者的全面信息，不少医疗机构依托商业智能平台（Business Intelligence, BI）搜集、剖析、展示复杂数据。 简化复杂数据 只需一切医务人员都能接触到商业智能平台，它才干更好地为医疗效劳，从医生、护士、管理人员到前台、保险商都应有权依据数据信息做出实时决策。另外，随着医疗费用越来越高，小型医疗机构急需降低成本。若要完成以上两大目的，医疗机构要经过降低技术难度来简化复杂数据剖析。医疗机构若能减轻数据搜集、剖析、讲演带来的技术担负，便可增强其灵活性和运作速度，这一点意义严重。究竟，在医疗范畴，获取精确信息、疾速做出决议会对患者产生庞大影响。 复杂的医疗数据被简化后，一切用户都能接触到权威的业务剖析。医生一旦获取患者的全面信息，便可依据风险要素及医疗需求按次第为患者提供治疗。数据驱动管理睬基于诊断、历史效劳方式、饮食需求等要素自动鉴别哪些高风险患者需求优先治疗，从而避免住院治疗，抵达降低成本的目的。
位于佐治亚州的联邦总医院（Union General Hospital）及其他多个医疗机构都运用了商业智能平台来剖析患者的历史数据，以进步管理质量。联邦总医院的一个项目便运用了商业智能平台和数据剖析效劳，对患者再入院率的各种参数中止为期30天的观测，以降低再入院率、改善患者愈后效果。 将剖析效劳融入生活 随着移动科技和可穿戴式科技产品渗入医疗环境，医务人员随时随地都需求应用智能科技获取业务剖析数据，且获取方式应该多样化。除了翻开屏幕查看数据表格外，还应该有对话等更为智能的方式。若是正在中止急救的医生能与其智能手表中止对话，获取患者的病历（血型、过敏史、近期病史等），是不是更为方便？ 医生一边提问，人工智能设备一边给出实时反响和患者病史，这样的对话数据能确保医生即时获取重要医疗数据从而中止合理治疗，避免惹起并发症。经过移动科技、可穿戴式科技、物联网（Internet of Things, IoT ）等将剖析融入生活，这势必将为现行医疗体系带来反动性改动。 综上，科技艺有效处置医疗数据复杂性，辅佐医生做出快速、精确的判别从而降低费用、改善愈后效果。在医疗大数据时期，只需采用数据战略并采用新方式消费数据的医疗机构才干走在医疗改造的前列。 原文来源：Becker’s Hospital Review 原文题目：How healthcare can overcome complex data challenges |
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